Аналитика каналаMaxMaxGPT | ChatGPT 5 | Gemini 3 | Nano Banana

🤖 74% физического труда в США уже могут выполнять роботы Этот труд составляет 34% всего рабочего времени в экономике, подсчитали исследователи Anthropic, проанализировав около 19 тыс. рабочих задач. В зоне риска в первую очередь водители и складские упаковщики. Из десяти самых уязвимых профессий девять связаны с управлением транспортом. Уязвимый работник чаще всего — мужчина без высшего образования. Он зарабатывает примерно на $30 в час меньше тех, чьи рабочие задачи роботы пока не затрагивают. Относительно хорошо защищены медсестры, соцработники и няни — роботы пока плохо справляются с тонким взаимодействием с людьми и ловкостью рук. ❗️ Но сегодня роботы почти нигде не выгодны. Они конкурентоспособны по стоимости лишь для 0,3% задач. Чтобы автоматизировать 10% работы, цены должны упасть примерно на 70%, а при текущем темпе это займет около 40 лет. Боитесь, что робот заберет вашу работу? ❤️ — да, уже задумываюсь 🔥 — нет, до этого очень далеко Хотите попробовать ИИ сами? Откройте MAX GPT — спросите что угодно или создайте изображение. Поддержите проект ❤️

Переходишь с Telegram? Все нейросети теперь здесь 👇 Тот же ChatGPT, Gemini, Nano Banana, DeepSeek — но в Максе. 🎨 Генерация и обработка фото 📝 Ответы на вопросы, тексты, переводы 🤖 GPT-5, Claude, Gemini Pro — всё в одном боте Попробовать https://max.ru/id553602082386_bot 👈

💻 ИИ учат превращать мысли в картинки Израильские ученые создали ИИ-инструмент, который по сканам мозговой активности воссоздает изображения, на которые посмотрел человек. Модель-декодер обучили на открытых данных восьми добровольцев, каждый из которых просмотрел около 9 тыс. картинок, лежа в томографе. По сканам их мозга она научилась «угадывать», как на изображении расположены цвета и что на нем показано (например, «бананы на тарелке»). По этим подсказкам отдельная нейросеть рисует итоговую картинку. Вторая модель, энкодер, решает обратную задачу: она предсказывает, как мозг отреагирует на то или иное изображение. Обе модели тренируются в паре: энкодер создает предполагаемый скан для новой картинки, а декодер пытается восстановить по нему исходное изображение. Так систему можно обучать на картинках, которые никому в томографе не показывали. 💡 В будущем исследователи хотят научиться «читать мысли» с помощью ИИ и даже превращать мысли и сны в видео или музыку. Такая технология могла бы помочь ученым понять, например, как выглядят флешбэки при ПТСР. Некоторые ученые видят в подобных разработках риск «вторжения» в головы людей без их согласия. ▎ «Если есть способ незаметно извлечь информацию о том, о чем вы думаете, то 150 лет научной фантастики могут воплотиться в реальность в любой момент. Это вызывает беспокойство», — предупреждает нейробиолог из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре Томми Спрэг. Дали бы ИИ «срисовать» ваши мысли? ❤️ — да, интересно посмотреть 🤔 — не очень-то доверяю ИИ... Хотите попробовать ИИ сами? Откройте MAX GPT — спросите что угодно или создайте изображение. Поддержите проект ❤️