Аналитика каналаMaxМАИ

Более 10000 машин вышли с конвейера Улан-Удэнского авиационного завода за всю историю его существования. Когда-то в этих цехах изготавливали и самолёты, но основная специализация сегодня — производство вертолётов серии Ми-8. Увидеть волшебство превращения отдельных деталей в многотонный летающий транспорт, нам удалось в рамках проекта «Один день в...» 🤝 Созданный в 1939 году У-УАЗ до сих пор остаётся одним из ведущих предприятий российской авиапромышленности и визитной карточкой Бурятии. Сохранившаяся здесь классическая инженерная школа нисколько не помешала внедрению в рабочие процессы современных технологий. Как проходит типичный рабочий день разных специалистов завода, чем хорош новый Ми-171А3 и почему разработанные полвека назад вертолёты до сих пор остаются актуальными, рассказываем в ролике. Смотрите на RUTUBE или в VK Видео 😉

Го на ДПО по ДЗЗ с МКА? Мы приглашаем 😉 Дистанционное зондирование Земли (ДЗЗ) — современный инструмент комплексного изучения и мониторинга планеты. На основе данных со спутников, беспилотников и малых космических аппаратов принимаются решения в самых разных областях: от обеспечения безопасности и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций до градостроительства и контроля климатических изменений.  Стать специалистом в области ДЗЗ можно уже сейчас — записавшись на бесплатную программу дополнительного образования «Прикладные методы искусственного интеллекта для обработки целевой информации, получаемой с малых космических аппаратов», реализуемую в МАИ в рамках федерального проекта «Кадры для космоса». Слушателями курса могут стать учащиеся или сотрудники организаций, подведомственных Министерству науки и высшего образования. Старт первого потока — 1 сентября. О содержании и задачах программы, а также о бонусах для лучших участников, рассказал её руководитель — профессор, и.о. заведующего кафедрой 604 «Системный анализ и управление» МАИ Александр Старков.

Нашли «середину земли» ☝️ И это Иркутск — город, который находится примерно на равных расстояниях от берегов трёх океанов: Северного Ледовитого, Тихого и Индийского. Ещё два века назад его считали не серединой, а «краем» земли и ссылали туда на вечное поселение особо опасных преступников и вольнодумцев.  Сегодня Иркутск — центр культурной и общественной жизни Восточной Сибири. Важный факт для маёвца: здесь находится Иркутский авиационный завод, на котором не только собирают и испытывают новый российский среднемагистральный самолёт МС-21-310, но и проводят ежегодные летние практики для студентов Московского авиационного 😉 Что ещё интересного есть в городе декабристов и авиаторов — узнали у студентки БВО института № 3 «Системы управления, информатика и электроэнергетика» иркутянки Екатерины Загвоздиной. #МАИпоДомам

Ток держать! ⚡⚡⚡ Ни одна цифровая технология не сможет существовать без электростанций, линий передачи, систем охлаждения и источников резервного питания. При этом в самой энергетике всё шире применяются искусственный интеллект и другие современные инструменты: они помогают прогнозировать потребление, управлять сложными сетями и оптимизировать оборудование. Эта зависимость особенно заметна в сфере транспорта, в частности, авиастроения, где электроэнергию недостаточно выработать — её нужно взять на борт, преобразовать в движение и распределить, сохранив приемлемые массу, надёжность и безопасность. Какие решения на стыке энергетики, транспорта и цифровых технологий могут войти в повседневную жизнь уже в недалёком будущем и где миру взять столько электричества, обсудили в рамках проекта «Как это работает?».

Никакого кебаба 🙅 Пока не съешь второе и суп. Их и козерог, и старшекурсник, и преподаватель в изобилии найдут в меню маёвских кафе и столовых. Не осуждаем тех, кто готов променять котлету с пюрешкой на ш***му, но давайте признаем — после полноценного обеда возвращаешься на пары совсем другим человеком. Полный список мест в МАИ, где можно вкусно поесть или устроить перерыв на кофе — по ссылке. #козерогам2026

5 главных ошибок в общении с нейросетью — спорим, их совершаешь и ты? 🤨 Искусственный интеллект — мощный инструмент, попавший к нам в руки без инструкции. Пользоваться им на уровне бытовых запросов могут многие, но для решения действительно сложных задач понадобится совсем иной подход. Один из примеров непродуктивной работы с ИИ — помещать сложные многоступенчатые задания в один промпт. Гораздо эффективнее будет разбить его на несколько. Например, чтобы написать текст, можно сначала дать нейросети проанализировать похожие материалы, затем — сформулировать свой авторский стиль, выделить ключевые темы и только после этого попросить сгенерировать готовые решения на основе полученных данных. О других типичных ошибках и о том, как их избежать, в рубрике #МАИмнения рассказал научный сотрудник института № 8 МАИ Юрий Чайников. Проверяем себя по ссылке 👈

Сколько стоит крыло самолёта? 🤔 Ответ на этот вопрос знает студент института № 5 «Экономика и менеджмент высокотехнологичной индустрии» МАИ Денис Шевцов. Второй год подряд он набирается опыта в АО «Ил». В этом году на производственной практике в планово-экономическом отделе ОКБ Ильюшина ему удалось поработать с расчётами по ключевым программам конструкторского бюро. В их числе — тяжёлый военно-транспортный самолёт Ил-76МД-90А, дальнемагистральный широкофюзеляжный пассажирский лайнер Ил-96-400М, а также региональный турбовинтовой самолёт Ил-114-300. Как считает маёвец, главное — за каждой ячейкой в Excel видеть реальные цех и деталь, что позволяет грамотно рассчитать трудоёмкость и расход сырья. Благодаря практике он получил предложение о трудоустройстве и планирует дальше развиваться в АО «Ил». О том, как экономисты помогают связывать амбициозные инженерные идеи с финансами, какие уроки он вынес из ОКБ Ильюшина и почему экономика авиапрома — это «живой организм», Денис рассказал в интервью.

Метод проб без ошибок 😏 Инженеры МАИ предложили по-новому рассчитывать аэроупругость крыла самолётов из композитных материалов. Раньше деталь сначала проектировали, после — проверяли на статическую прочность и только потом анализировали динамическую упругость. При нахождении проблемы приходилось возвращаться к началу и переделывать всю конструкцию. Новый подход позволяет рассматривать все аспекты в едином цикле и устранять потенциальные угрозы ещё на этапе проектирования. Кроме прочего, в методику включены механизмы сопоставления полученных данных с результатами испытаний динамически подобных моделей. Это необходимо, чтобы подтвердить достоверность математических расчётов ✅️ Разработка будет особенно востребована в сверхзвуковой авиации, при создании беспилотных летательных аппаратов самолётного типа и для оптимизации конструкции возвращаемых космических аппаратов.

Выпускник Московского авиационного института Дмитрий Жарков с детства знал, чем хочет заниматься: создавать космические аппараты, которые отправятся исследовать далёкие миры 🪐 Вдохновлённый фантастикой братьев Стругацких, Станислава Лема и Ивана Ефремова, он поступил в МАИ, в институт № 6 «Аэрокосмический» на направление «Ракетные комплексы и космонавтика». Продолжить образование после бакалавриата Дмитрий также решил в МАИ — в Передовой инженерной школе по программе «Моделирование и технологическое проектирование в аддитивном производстве», которую окончил в этом году с красным дипломом. Сегодня он — системный инженер в «Бюро 1440», где участвует в создании низкоорбитальной спутниковой группировки для широкополосной передачи данных. Поговорили с Дмитрием о том, как в МАИ мечта становится реальностью и зачем маёвцу региональные практики, стартапы и научные конференции.