MaxМашТех

Государство готово компенсировать половину затрат на ЦОДы и не только. ▪️ Минпромторг выступил с инициативой введения особого типа СПИК, который позволит инвесторам возвращать до 50% средств, потраченных на закупку и монтаж высокотехнологичного оборудования российского производства. Речь в том числе и об оборудовании для ЦОД. Зачем это Минпромторгу? ▪️ В пояснительных материалах министерство отмечает, что в ближайшие годы ожидается значительный рост инвестиционного спроса на технику в самых разных секторах. Так, к 2030 году совокупная мощность российских ЦОД должна увеличиться как минимум до 6,5-7 ГВт против нынешних 4-4,5 ГВт. Однако для дальнейшего роста, считают в Минпромторге, нужны дополнительные стимулы для инвесторов, приобретающих российскую технику. При этом предлагается ограничить льготу 50% от суммы вложений в оборудование и его установку, чтобы избежать несоразмерных преференций. Достанется не всем. ▪️ Идея разрабатывается около года, но в текущем виде проект охватит лишь часть рынка ЦОД. Операторы дата-центров отмечают, что они не могут контролировать IT-оборудование, которое клиенты размещают внутри, - это не их зона ответственности. Зато, как пишет Forbes, операторы отвечают за инженерную инфраструктуру: электропитание, охлаждение, безопасность. Координационный совет по ЦОДам выступает за то, чтобы новый СПИК распространялся именно на это оборудование. Но есть и вопросы. ▪️ Участники рынка восприняли инициативу в целом позитивно, но указали на риски. Многие критически важные компоненты по-прежнему импортируются, поэтому льгота, рассчитанная от полной цены устройства, может не отражать реальной глубины локализации. Некоторые опасаются, что 50-процентный потолок снизит привлекательность для особо капиталоёмких проектов, а также возможно наложение с уже действующей с января 2025 года повышенной налоговой льготой на покупку отечественного оборудования. Подписывайтесь на МашТех

Рынок взлетел на 16%, оставив всю остальную ИТ-отрасль позади: кто печатает миллиарды на инфраструктурном ПО ▪️ Российский рынок инфраструктурного ПО в 2025 году достиг исторического рубежа: впервые с момента ухода западных вендоров его объём превысил показатели докризисного 2021-го, составив 158 млрд рублей. Об этом говорится в свежем исследовании Strategy Partners. Годовой прирост в 16% оказался на 3 процентных пункта выше средних темпов роста всей ИТ-отрасли страны. Ключевым двигателем этой динамики стало импортозамещение - доля отечественных разработчиков за несколько лет взлетела с 8 до 68%. Что растёт. ▪️ Сегмент инфраструктурного ПО остаётся одним из самых быстрорастущих в российской индустрии, уступая по темпам разве что решениям на базе ИИ. В 2024 году наблюдалось замедление, однако ожидаемое снижение ключевой ставки может подстегнуть инвестиционную активность и придать рынку ускорение. Компании стали урезать капиталоёмкие проекты, отказываться от формального замещения иностранного ПО и предъявлять более жёсткие требования к функциональной зрелости, совместимости, качеству техподдержки и перспективам развития решений на горизонте 2026-2027 годов. Отраслевой стандарт - гибридная модель поставок. ▪️ К 2030 году все каналы дистрибуции продолжат расти, но их роль будет определяться характером задач: локальные развёртывания сохранят приоритет для критической инфраструктуры, ПАКи востребованы в проектах импортозамещения, а облачные сервисы покажут наибольшую динамику благодаря гибкости и масштабируемости. Лидеры рынка. ▪️ Наиболее широкие продуктовые экосистемы, охватывающие значительную часть сегментов инфраструктурного ПО, сформировали «Группа Астра», «Базис», «РЕД СОФТ», Orion Soft, «Базальт СПО» и «НТЦ ИТ РОСА». Доля российского ПО на рынке инфраструктурных решений в 2025 году достигла 68%, и к 2030 году этот показатель может вырасти до 90%. Суммарная выручка отечественных вендоров на внутреннем рынке уже превышает доходы иностранных поставщиков. Подписывайтесь на МашТех

«Бюро 1440» возможно изменило планы по выводу спутников на орбиту ▪️ Компания «Бюро 1440» (ИКС Холдинг) провела уже второй коммерческий пуск спутников связи «Рассвет-3», однако главная интрига - в первой партии, запущенной 23 марта. 16 спутников, запущенных 23 марта, должны были подняться с промежуточных 300 км до заявленных 800 км. Прошло 4 месяца - и картина далека от планов: ▫️ потерян один аппарат - сгорел в атмосфере в начале июня. ▫️ 12 спутников достигли 502-523 км, но два из них, поднявшиеся до 540 км, вдруг начали снижаться и теперь на 514 км. ▫️ три спутника сильно отстают - висят на 361-386 км, всего на 40-60 км выше опорной орбиты. Один из них в конце июня падал ниже 280 км, сейчас пытается выбраться, но, по мнению экспертов, у него перерасход топлива. Предположительно, «Бюро 1440» уже в середине июня решило не поднимать спутники до 800 км, а сделать рабочей высоту ~514 км. При этом новая орбита не согласована с МСЭ, а спутники «Рассвет» не подпадают под упрощённый порядок уведомления. ▪️ Впрочем, как пишет Соmnews, это может быть промежуточная орбита для испытаний, а не окончательная. Но если система изначально проектировалась под 800 км, переход на 514 км потребует пересмотра архитектуры и экономики - потребуется больше спутников для покрытия. Математика полёта ▪️ По данным NORAD, средняя скорость подъёма основной группы - около 2 км/день, но в последние недели она упала до 1,5-2 км. При таком темпе до 800 км - ещё 4,5-6 месяцев, то есть не раньше ноября 2026 года. Вполне возможно, что компания окончательно остановится на высоте 500-520 км - тогда первая партия уже на рабочей орбите. Окончательные выводы можно будет сделать, когда появятся данные по второй партии. Планы «Бюро 1440» - к 2030 году вывести 292 спутника и получить из бюджета около 110 млрд рублей. Пока что первый блин вышел комом, но, возможно, это нормальный этап испытаний. Подписывайтесь на МашТех

Отечественный литограф на 150 нм уже готов. ▪️ Как оказалось, ЗНТЦ уже создал два опытных образца установки электронно-лучевой литографии с проектной нормой 150 нм. Оборудование сейчас проходит комплексные испытания, которые займут 4 месяца, а после его отправят в пункт назначения за 2 тыс. км от столицы. Информация о готовности оборудования всплыла в тендерной документации на его транспортировку, но куда именно его отправят - неизвестно. Зато известно, что речь идёт о безмасочном литографе - он умеет «рисовать» микросхемы напрямую, без использования фотошаблонов. ▪️ Отсюда все плюсы такой установки: гибкость, быстрая смена рисунка без затрат на маски - идеально для прототипов и мелких серий спецмикросхем (космос, оборона). Метод удобен для НИОКР, так как не требует дорогих масок при смене рисунка, но для крупных серий слишком медлителен. Подписывайтесь на МашТех

Эффект от цифровизации и ИИ. Оценки и прогнозы. ▪️ На ключевых отраслевых мероприятиях крупнейшие российские компании отчитались о реальных экономических результатах внедрения ИИ, и результаты эти впечатляют. Сегодня расскажем вам, какие компании уже получают миллиардные эффекты и какие именно решения приносят деньги. «Норникель»: 10 млрд рублей уже сейчас, 30 млрд - к 2030 году ▪️ Одним из самых громких заявлений стал отчёт главы «Норникеля» Владимира Потанина. На встрече с Владимиром Путиным он сообщил, что эффект от использования ИИ в компании оценивается в 10 млрд рублей. Причём это не прогнозы - это уже подтверждённый экономический эффект в год. Умные системы контролируют 80% ключевого оборудования от шахты до металлургии. ИИ внедрён на всей цепочке - от измельчения руды до выпуска концентрата. Оператор с подсказкой ИИ меняет решение раз в 5-7 минут, а искусственный интеллект может корректировать параметры за секунды. ЕВРАЗ: 23 млрд за пять лет ▪️ Не менее впечатляющие результаты продемонстрировал ЕВРАЗ. Экономический эффект от внедрения цифровых проектов и технологий ИИ за пять лет превысил 23 млрд рублей - показатель зафиксирован по EBITDA. Только в 2025 году цифровые проекты принесли компании 3,6 млрд рублей. Вице-президент компании по информационным технологиям Артём Натрусов на «Иннопроме-2026» подчеркнул: «Наша задача - создать среду, где ИИ-агенты и люди работают в едином контуре, а генеративные модели помогают принимать решения быстрее и качественнее». ТМК: 2-3 млрд рублей ежегодно ▪️ Трубная Металлургическая Компания также вошла в число лидеров по внедрению ИИ. Как заявил заместитель генерального директора по ИТ Дмитрий Якоб, компания «оснащена арсеналом разных средств ИИ по всей производственной цепочке». Их применение даёт ежегодно повторяющийся экономический эффект в размере от 2 до 3 млрд рублей, причём подавляющая доля этого объёма приходится на производственную деятельность. ММК: 6,8 млрд рублей эффекта при инвестициях 3,9 млрд ▪️ Магнитогорский металлургический комбинат - ещё один яркий пример окупаемости ИИ-инвестиций. При вложениях в 3,9 млрд рублей экономический эффект уже достиг 6,8 млрд рублей. А с учётом роботизированной автоматизации бизнес-процессов (RPA) - 8,6 млрд рублей. На комбинате проработано более 170 цифровых инициатив, реализовано свыше 100 проектов. Один из топовых проектов на базе ИИ - «Оптимальный чугун». А внедрение ИИ-системы для расчёта присадок в металл принесло 34 млн рублей экономического эффекта всего за полгода. X5: ИИ принес 5 млрд руб. дополнительной прибыли. ▪️ В прошлом году компания перевела ИИ-решения в промышленный режим сразу по нескольким направлениям: от коммерции и цепочек поставок до взаимодействия с клиентами и внутренних корпоративных сервисов. Совокупный прирост операционной прибыли за счет этих технологий достиг около 5 млрд руб. Основной вклад в рост EBITDA обеспечили интеллектуальные модели для прогноза спроса, автопополнения, ценообразования, ассортиментной политики и рекомендаций. Дополнительно компания заработала на автоматизации рутины, цифровых продуктах и ускорении вывода решений на полную мощность. Сбер: более 500 млрд рублей - лидер по масштабу ▪️ Крупнейший эффект от ИИ в 2026 году ожидает «Сбер» - по прогнозам, во всех направлениях бизнеса он может составить 550 млрд рублей. Эффект достигается за счёт индивидуализации предложений, оптимизации ценообразования, снижения кредитных рисков и сокращения расходов. Общая картина: рынок растёт экспоненциально Успехи отдельных компаний - лишь вершина айсберга. По различным оценкам, российский сегмент генеративного ИИ вырос с 13 млрд рублей в 2024 году до 58 млрд в 2025-м и достигнет около 95 млрд рублей в 2026 году. К 2030 году объём рынка превысит 778 млрд рублей. ▪️ В отраслях, системно применяющих ИИ, экономический эффект достигает до 8% EBITDA. А к 2030 году применение искусственного интеллекта может увеличить прибыль российских промышленных компаний почти на 2 трлн рублей.

Российский рынок MES-систем в 2026 году: конец "зеленого" старта и начало битвы за зрелость ▪️ Рынок MES в России переживает тектонический сдвиг: экстренное импортозамещение осталось в прошлом, на первое место вышли практическая применимость, масштабируемость и отраслевая экспертиза. Но, как и во многих отраслях российского ПО, здесь предложение критически превышает спрос, а продуктовая зрелость оставляет желать лучшего. Об этом говорится в исследовании, проведенном TAdviser и Axenix. Лидеры рынка. Рейтинг решений по сегментам и оценки функционального покрытия по итогам демо-сессий (% от максимума) выглядит так: Непрерывное производство ▪️ ИндаСофт (Цифровые сервисы I-DS) - 93% ▪️ ГК «Цифра» (Цифра. Конструктор MES/ZIIoT (ZIAK) - 82% ▪️ Tibbo Systems (AggreGate MES) - 80% ▪️ EXEPLANT (ExeMES) - 67% ▪️ НИЦ «КОНСОМ ГРУПП» (ИНКА 4.0) - 64% ▪️ Северсталь-Инфоком (MES Металлургия) - 53% Дискретное производство ▪️ ИндаСофт (Цифровые сервисы I-DS) - 93% ▪️ «Райтстеп» (СПМ / Lean ERP SCMo) - 84% ▪️ ГК «Цифра» (Цифра. Конструктор MES/ZIIoT) - 80% ▪️ EXEPLANT (ExeMES) - 80% ▪️ Tibbo Systems (AggreGate MES) - 72% ▪️ Галактика (Галактика MES) - 65% ▪️ BFG Group (БФГ MES (BFG iMES) - 65% ▪️ МСА ПЛАТФОРМА (Цифровая платформа «MSA») - 65% ▪️ АСКОН (ГОЛЬФСТРИМ) - 64% ▪️ Северсталь-Инфоком (MES Металлургия) - 44% ИндаСофт - единственный вендор, взявший максимум по обоим типам производства (93% / 93%). Эксперты отметили сочетание глубокой функциональной проработки в стандартной поставке с широкими возможностями расширения, а также рыночную зрелость и опыт внедрений. ▪️ Не прошли на этап демо или отказались, но зафиксированы в обзоре: DATA-TRACK (ДАТА-ЦЕНТР Автоматика), ДатаПлат (ИнфТех), ПАРУС-Предприятие 8 (ООО «Корпорация ПАРУС»), TL.Solutions (ТерраЛинк), Simple MES (ITGLOBAL.COM LABS), PROF-IT MES (PROF-IT GROUP), qCAN (Телеметрик), MEScase (Solisoft). Тренд №1: Импортозамещение сменилось прагматизмом ▪️ Главный драйвер рынка сменился. Проекты экстренного импортозамещения завершены, компании приспособились жить в новой реальности. Сейчас бизнес смотрит на MES не как на замену ушедшему ПО, а как на инструмент операционной эффективности. Тренд №2: Рынок перегрет, вендоров слишком много ▪️ Одна из ключевых проблем — фрагментация. На рынке представлено более 60 отечественных MES-систем, а реальный спрос значительно уступает предложению. Это приводит к распылению инвестиций. Вместо того чтобы укрепить несколько сильных платформ, ресурсы "размазываются" по десяткам игроков. Тренд №3: Клиентский ад. Хочется "коробку", но приходится брать платформу ▪️ Почти все заказчики в интервью заявили, что хотят готовое отраслевое решение ("из коробки") с лучшими мировыми практиками. Но готовых решений на рынке практически нет, в итоге заказчики вынуждены идти по платформенному пути, выбирая гибкость, производительность, открытость API и low-code инструменты. Тренд №4: Болезни роста — незрелость вендоров ▪️ Это ключевая системная проблема, отмеченная респондентами. Российские вендоры часто страдают от "проектной и продуктовой незрелости". Что это значит на практике: ▪️ срыв сроков реализации. ▪️ непредсказуемое ценообразование. ▪️ отсутствие публичных дорожных карт. ▪️ попытка продать "то, что есть", а не то, что нужно клиенту. Замкнутость экспертизы на конкретных специалистах внутри вендора создает "бутылочное горлышко". Крупные заказчики настолько устали от этого, что создают собственные рабочие группы (как «Газпром Нефть», «Сибур», «Еврохим»), чтобы самостоятельно "растить" рынок и вырабатывать единые стандарты. Тема ИИ в MES больше маркетинг, чем реальность. Ажиотаж есть, но на практике применение минимально. Основные барьеры — не технические, а организационные (ответственность за решение остается за человеком) и законодательные. Для непрерывных производств остро стоит проблема дефицита отечественных вычислительных мощностей и ограничений по языковым моделям. Подписывайтесь на МашТех

Продолжение. Риск-ориентированный подход означает более высокие требования к системам, влияющим на безопасность технологических процессов. Мы спросили у заместителя генерального директора по работе с ключевыми клиентами компании «Топ Системы» Богдана Ключникова, как должна измениться процедура тестирования ИИ в MES и АСУ ТП. ▪️ Следует ли отрасли переходить к обязательной сертификации промышленных AI-компонентов? В силу необходимости обработки большого объема разнородных инженерных данных, в PLM ИИ выполняет вспомогательные функции - предлагает варианты решений, анализирует данные, но не принимает окончательных инженерных решений. Поэтому тестирование таких AI-компонентов должно происходить поэтапно: сперва сравниваются результаты работы ИИ с эталонными решениями, оценивается полнота и точность извлечения информации, а затем инженеры проверяют предложения ИИ на различных сценариях, подтверждая их корректность. Переход к обязательной сертификации всех AI-компонентов, используемых в PLM, сегодня был бы преждевременным. Поскольку ИИ в PLM не принимает решений, влияющих на безопасность напрямую, достаточно добровольной сертификации для подтверждения качества и надёжности. ▪️ Сегодня рынок промышленной автоматизации конкурирует функциональностью платформ. Через несколько лет главным преимуществом может стать способность гарантировать происхождение модели, локализацию инфраструктуры и воспроизводимость вычислений. Как это изменит конкурентную карту российского рынка? В основе процессов PLM лежит принцип построения различных видов архитектур изделия в течение его жизненного цикла, то есть в итоге выстраивается сложная, разнородная, но тем не менее структурированная информационная модель. Ценность средств автоматизации процессов PLM заключается в эффективности построения и управления информационной моделью изделия. В свою очередь, ИИ обеспечивает возможность быстро получать результаты, которые нужны для наполнения информационной модели содержанием, например, на основе опыта нашей сильной инженерной школы и уникальных отраслевых наработок - архивы чертежей, конструкторской документации, протоколов испытаний. Обучение ИИ на этих данных может дать импульс для дальнейшего развития отечественной промышленности и увеличения конкурентоспособности на международном рынке. Конкурентным преимуществом станет способность предложить не просто PLM-платформу, а интегрированное решение с доверенным ИИ, которое гарантирует происхождение моделей, локализацию всей инфраструктуры и воспроизводимость каждого вычисления. Те компании, которые смогут это обеспечить, займут лидирующие позиции на российском рынке. Подписывайтесь на МашТех

«Окончательное решение — за человеком»: «Топ Системы» о том, почему ИИ на критическом производстве останется ассистентом. ИИ постепенно становится частью MES, APCS и SCADA, а не отдельным сервисом. И о том, как искусственный интеллект в ближайшее время изменит PLM-системы, мы поговорили с заместителем генерального директора по работе с ключевыми клиентами компании «Топ Системы» Богданом Ключниковым. ▪️ Какие функции промышленного управления, по вашему мнению, первыми перейдут под управление больших языковых моделей, а какие еще долго останутся исключительно детерминированными алгоритмами? В PLM-пространстве, где управление инженерными данными и процессами охватывает весь жизненный цикл изделия, ИИ еще только ищет свое место. Это слишком обширное и разнообразное поле для деятельности, наполненное творческими и изобретательскими задачами. Уже сейчас возможно получить пользу от применения ИИ при работе с инженерными данными: при анализе и формировании требований, при анализе и применении нормативных, регулирующих и справочных документов, при анализе проблем, отказов и нештатных ситуаций при производстве и эксплуатации изделий, для формирования обратной связи с инженерными подразделениями. Именно здесь языковые модели (LLM) способны ускорить обработку больших массивов текстовой информации, предлагая инженерам обоснованные гипотезы и варианты решений. Эти функции не требуют абсолютной точности на уровне физических расчётов и могут допускать вероятностную оценку. В то же время в задачах, где цена ошибки критична и требуется строгая формальная верификация, ИИ будет выступать лишь ассистентом - предлагать приблизительные оценки, сужать пространство поиска, но окончательное решение и валидация останутся за инженером-экспертом. ▪️ Если государство введет обязательное использование отечественных foundation-моделей в критической промышленности, насколько серьезной окажется модернизация уже внедренных MES и АСУ ТП? Это обновление отдельных модулей или фактически новая архитектура продуктов? Для PLM-систем использование отечественных ИИ-моделей критически важно, так как обрабатываемые данные содержат секретные конструкторско-технологические аспекты и характеристики изделий. Однако с точки зрения архитектуры PLM-решений ИИ скорее выступает ассистентом, а не компонентом, лежащим на критическом пути процессов разработки и производства. Это означает, что модернизация уже внедрённых PLM-систем не потребует кардинальной смены архитектуры. Речь идёт об эволюционном обновлении: подключение отечественных LLM через API или встраивание их в существующие модули управления требованиями, анализа отказов, работы с документацией. Потребуется адаптация пользовательских интерфейсов, настройка интеграционных коннекторов и, возможно, доработка механизмов управления доступом к данным, передаваемым в ИИ-модели. Но ядро PLM - структура информационной модели изделия, управление конфигурацией, контроль изменений - останется без изменений. Таким образом, модернизация будет сопоставима с внедрением любого нового аналитического модуля, а не с перестройкой продукта с нуля. Подписывайтесь на МашТех

Вторая партия спутников «русского Starlink» вышла на орбиту. ▪️ «Бюро 1440» (ИКС холдинг) провело второй пакетный запуск спутников низкоорбитальной группировки «Рассвет». Как сообщается, спутники успешно отделились от ракеты-носителя на опорной орбите и вышли на связь с ЦУПом. После завершения проверок и ввода в эксплуатацию они начнут переход на целевую орбиту. Впрочем, до неё могут добраться не все - один из спутников, запущенных в первой партии, уже вышел из строя и сгорел в атмосфере. Подписывайтесь на МашТех