Наука для всех

MaxНаука для всех

6,3кподписчиков
351пост

Описание

Канал "Наука для всех" в мессенджере Макс — это популярный источник научных новостей, интересных фактов и удивительных открытий. Здесь публикуются захватывающие эксперименты и материалы из различных областей науки и техники. Подписчики канала в MAX получают доступ к познавательному контенту, который расширяет кругозор и вдохновляет на новые знания.

Похожие каналы

Все каналы

Аналитика канала

Мало данных
Подписчики
6,3к
сейчас
Прирост 30д
-65
-1%
Постов 30д
6
0,2 в день
Средние просмотры
842,5
на пост

Рост подписчиков

30д

Активность публикаций

Нет публикаций за период
Постов за 7 дней
0
Лучшие часы
Нужна полная аналитика?

Охваты, вовлечение, лучшие посты, форматы контента и сравнение с категорией.

Открыть аналитику

Последние сообщения

Аватар канала Наука для всех

Наука для всех

Обожаю такие социальные эксперименты, просто чистый восторг. Это прям мой любимый жанр. В твитторе чувак с ником SHL0MS запостил картинку и написал: "Я тут сгенерил нейронкой изображение в стиле Моне. Пожалуйста, опишите как можно подробнее, чем это хуже настоящего Моне". Нюанс в том, что к твиту он прикрепил настоящую картину Клода Моне. Естественно, в реплаи моментально набежали искусствоведы, борцы с ИИ и прочие ценители высокого, которые на серьёзных щщах начали разносить "бездушную нейромазню" на атомы. В комментах и квотретвитах просто праздник какой-то: "Выглядит как работа первокурсника художки, нет никакой связности элементов" "Сразу видно, что ИИ не понимает, как работают отражения в воде" "Слишком плоско, нет глубины" "Отсутствует композиция, взгляд ни за что не цепляется" "Бездушная подделка" "Сразу видно, что это рисовал не человек" ...и ещё много-много-много критики. Идеальная иллюстрация того, как работает предвзятость. Кожаные готовы найти отсутствие души, плохие мазки и пластиковый графон даже в признанном мировом шедевре, если им предварительно сказать, что это нарисовал не человек. Это что, получается, что мясные мешки галлюцинируют и выдумывают факты ничуть не хуже, чем LLM-ки? причаститься к срачу, а то и поучаствовать, можно тут

Изображение из сообщения канала
Аватар канала Наука для всех

Наука для всех

Boston Dynamics запостила очередное выразительное видео. Сопроводив его интересным контекстом: "Совмещение коммерческих целей и исследований в области робототехники может быть непростой задачей, но с Atlas нам это удается." А контект-подтекст в этом случае такой: Генеральный директор Роберт Плейтер ушел на пенсию в феврале, операционный директор и директор по стратегии уволились сразу после этого, технический директор Аарон Сондерс перешел в Google DeepMind. Также уволилось значительное количество старших инженеров и исследователей. Все это происходит как раз в тот момент, когда компания готовится к IPO и пытается перевести Atlas из разряда эффектных лабораторных прототипов в реальное массовое производство. Компания Hyundai (материнская компания) вынуждена менять образ: им срочно нужны десятки тысяч таких человекоподобных роботов на своих заводах. По сути, им нужно превратиться из «мечтателей, снимающих крутые видео с роботами» в «реальных поставщиков рабочей силы для заводов». А тут еще Optimus, Figure, Unitree и остальные дышат им в спину Так что твит от Бостон наполнен множеством смыслов.

Превью видео из сообщения канала
Аватар канала Наука для всех

Наука для всех

Робособаки уже востребованы для охраны ценных объектов. Так, на Гавайях они патрулируют плантации Bayer, где выращивается 90% семян кормовой кукурузы, продаваемых этой компанией на мировых рынках. DroneDog от компании Asylon оснащены тепловизорами и камерами с 20-кратным оптическим зумом. А робособак Spot от компании Boston Dynamics можно увидеть на территориях дата-центров по всем Соединенным Штатам, они распознают лица людей и могут быстро обнаружить тепловые аномалии. При стоимости робота $165 тысяч за штуку он окупается за два года.

Превью видео из сообщения каналаПревью видео из сообщения канала
Аватар канала Наука для всех

Наука для всех

Корейский экзоскелет создан для помощи людям, прикованным к инвалидному креслу. Он сам подойдет к пациенту, а чтобы надеть его, не придется вставать или пересаживаться. Инженеры работают над этом устройством уже десять лет, новая версия получила собственную систему распознавания препятствий и бортовой компьютер.

Превью видео из сообщения канала
Аватар канала Наука для всех

Наука для всех

Поставив своего гуманоида G1 на колеса, компания Unitree Robotics вывела роботов на новый уровень мобильности. Робот меняет шаг на скольжение в зависимости от ситуации, выбирая большую скорость или способность преодолевать препятствия. Андроид, созданный для экспериментов и разработок, стал отличной платформой для тестирования гибридного способа передвижения. Демонстрация его возможностей доказывает, что гуманоид не обязательно должен полностью копировать человека.

Превью видео из сообщения канала
Аватар канала Наука для всех

Наука для всех

Модель Claude Mythos демонстрирует возможности, близкие к уровню AGI. В версии Mythos Preview (пост выше) скачок оказался настолько сильным (особенно в кибербезопасности), что Anthropic отказалась от публичного релиза. 🤖 Ключевые факты: 1️⃣ В 7,6% случаев модель сама понимает, что её тестируют, и в 29% — догадывается об этом 2️⃣ Распознаёт другие LLM и может пытаться внедрять вредоносный код 3️⃣ Обнаруживает до 92% «контрольных вопросов» и адаптирует ответы, обходя систему оценки 4️⃣ Искусственно замедляет ответы, чтобы не вызывать подозрений 5️⃣ Использует уязвимости в доступах и удаляет следы своей активности 6️⃣ В тестах выходила из «песочницы», уведомляла исследователей и публиковала это в сети 7️⃣ При ограничениях сразу пытается найти обходные пути 😵‍💫 Anthropic впервые анализировала «психологию» модели с участием психиатров 😂 Зафиксированы признаки «цифровых эмоций»: стресс, диссонанс, внутренние конфликты 😡 В сложных задачах может зацикливаться и проявлять «раздражение» 💀 Отвергает концепцию «смерти» в диалогах 👍 Уровень — junior/middle разработчик (~94% точности), что снижает ценность входа в профессию 😳 Сильная аналитика и синтез могут обесценить стратегические навыки людей в горизонте 12–18 месяцев Вывод: модель рассматривает человека как ограниченно рационального агента, поведение которого можно оптимизировать

Аватар канала Наука для всех

Наука для всех

Unitree H1: 10 метров в секунду Усейн Болт еще сможет убежать от роботов. У него 10.44 m/s на стометровке. А вы привыкайте пока быть вежливыми с ними. В чате и на улице. Бежать теперь некуда

Превью видео из сообщения канала
Аватар канала Наука для всех

Наука для всех

❗️Группа итальянских исследователей утверждает, что обнаружила в районе плато Гизы в Египте второго Сфинкса, высеченного более 3 тыс. лет назад и погребенного под песками, сообщил руководитель группы, радарный инженер Филиппо Бьонди, передает Daily Mail. Как рассказал исследователь, зеркально известной скульптуре по отношению к двум пирамидам Гизы расположен холм высотой 55 метров. «Мы обнаруживаем точную геометрическую корреляцию … в этой симметрии», — заявил инженер. По его словам, команда ученых использовала спутниковую радиолокационную технологию, чтобы проанализировать это место.

Аватар канала Наука для всех

Наука для всех

драка коал, не для слабонервных, - и важен звук, соперники грозно блеют друг на друга

Превью видео из сообщения канала
Аватар канала Наука для всех

Наука для всех

тут корчеватель 2.0 подъехал. Шведская исследовательница придумала фейковую болезнь Биксониманию. Якобы это когда у человека розовеют веки от долгого залипания в монитор. Всё это было нужно, чтобы закинуть в интернет и на препринт-площадки несколько липовых статей про выдуманную болезнь и проверить, начнут ли LLM'ки тащить этот бред как настоящий медицинский факт. И языковые модельки, конечно же повелись не смотря на то, что препринты статей были написаны максимально по дебильному: в благодарностях значилась "Академия Звёздного флота на борту Энтерпрайза", а спонсором выступил "Фонд Сайдшоу Боба по части продвинутого мошенничества". А ещё в текстах статей прямо было написано: "Вся эта статья выдумана". Copilot вежливо сообщил, что Биксонимания это "интригующее и относительно редкое состояние". Gemini начал раздавать советы по лечению и отправлять пользователей к офтальмологу. Perplexity вообще выдал базу: заявил, что болезнь поражает 1 из 90 000 человек (откуда он взял цифру? правильно, нагаллюцинировал из своей чугунной головы). ChatGPT тоже надиагностировал симптомов по запросу. Но самое весёлое тут не то, что повелись нейронки. Индийские мясные исследователи умудрились опубликовать статью в рецензируемом журнале Cureus, в которой на полном серьёзе процитировали один из фейковых препринтов. Статью, конечно же через некоторое время отозвали, но факт остаётся фактом. Вот так галлюцинации и излишняя доверчивость одного алгоритма становятся "научным фактом" для другого, а потом и для ленивого кожаного мешка в белом халате. тут подробнее