Аналитика каналаMaxМашТех

Масштабирование корпоративных учетных систем на крупных промышленных предприятиях часто упирается в ограничения классического мультиподряда: фрагментацию данных, раздутые бюджеты и срыв сроков. Как крупному холдингу уйти от вечной зависимости от внешних подрядчиков и планомерно передать экспертизу внутрь компании? На демо-дне ИЦК «Двигателестроение» компания «Рексофт» представила эволюционную модель тиражирования Единой учетной системы (КШ ЕУС) по схеме Run-Build-Control, которая позволяет передать до 80–90% поддержки и развития системы во внутренний центр компетенций. Главное из концепции: ▪️«Треугольник ответственности»: распределение ролей между генеральным интегратором («Рексофт»), внутренним центром компетенций и дочерними предприятиями. ▪️Поэтапный транзит знаний: от быстрого старта с преобладанием команды интегратора (70/30) до самостоятельного тиражирования и поддержки силами заказчика (до 80–90%). ▪️Эффект для бизнеса: снижение совокупной стоимости владения (TCO), сквозная прозрачность данных и реальный технологический суверенитет. 🔗 Читайте подробный разбор концепции и модели распределения ответственности по ссылке. #реклама

Вахтовый рынок труда 2026: тренды и портрет соискателя Авито Работа представляет дайджест по итогам III квартала 2026 года на рынке вахтовой занятости.  Тренды: — Вахта перестала быть нишевым инструментом: число предложений выросло в стройке (+17%), сервисе (+12%), складской логистике (+6%).  — Рынок стал круглогодичным: январского пика и летнего затишья теперь нет. — Зарплатные предложения за вахту вдвое больше полного дня: 178 000 руб/мес против 82 000 руб/мес. — Вахта вышла за пределы Севера и добычи: 80% откликов приходится на стройку, склад и сервис.  Портрет соискателя вахты: — 43% россиян открыты к вахтовому методу: 17% уже имеют опыт вахты, 26% рассматривают такую возможность. — Каждый второй отклик на вахту (48%) оставляют недалеко от дома: в своем или соседнем регионе. — Москва, Ямал и Якутия — главные центры притяжения для работы вахтовым методом. — Зарплатные ожидания почти совпадают с уровнем предложения: в среднем 191 000 руб/мес против 178 000 руб/мес.  Советы работодателю для привлечения кадров на вахту:  - отвечайте на отклик кандидата быстро, - описывайте точно условия (сумма за выезд, оплата дороги, график, оформление). - показывайте жилье и место работы на фото и видео,  - предлагайте короткий первый заезд,  - делитесь отзывами и контентом от своих работников. #реклама

Доверенное ПО по-новому: что меняет проект Минцифры ▪️ Минцифры вынесло на общественное обсуждение проект изменений в требования к ПО, сведения о котором включаются в перечень доверенных российских программ для ЭВМ и баз данных. Формально речь идет о корректировке правил ведения перечня, но по сути - о новом уровне требований к российскому ПО. Проект добавляет к существующим правилам два новых блока: ▪️ требования к элементам защиты, которые должны присутствовать в отечественном доверенном ПО. ▪️ дополнительные требования к самим доверенным программам, чтобы они точнее соответствовали российской ИТ-экосистеме. Разработчик сможет добровольно пройти экспертизу в специализированных аттестованных центрах тестирования. Заказчики получат возможность выбирать программы, безопасность которых подтверждена независимой экспертизой, а разработчики доверенного ПО - дополнительные преимущества при участии в госзакупках. ▪️ При этом в правилах появятся отдельные порядки принятия решения как о соответствии, так и о несоответствии дополнительным требованиям. Это значит, что метку соответствия можно будет не только присвоить, но и исключить из реестра. Среди заявленных требований: ▪️ отсутствие известных неустранённых уязвимостей; ▪️ разработка, хранение исходного кода и сборка ПО в контролируемой среде на территории России; ▪️ совместимость с российскими браузерами и средствами электронной подписи; ▪️ наличие актуальной информации о компонентах программы; ▪️ техническая поддержка пользователей в России и публикация сведений об обновлениях; ▪️ специальные требования для отдельных классов ПО - операционных систем, СУБД, офисных программ, браузеров, почтовых и коммуникационных приложений, а также PLM-систем; ▪️ открытый API для взаимодействия с доверенным ПО; ▪️ поддержка отечественных криптографических технологий; ▪️ техническая поддержка и обучение пользователей на всей территории России; ▪️ для офисного ПО - работа с форматами ODF, Office Open XML и PDF; ▪️ совместимость с центральным процессором, включённым в реестр российской промышленной продукции или единый реестр российской радиоэлектронной продукции. Отдельно проект предусматривает, что Минцифры совместно с Минпромторгом в течение полугода должны разработать и утвердить план-график обеспечения совместимости ПО с заранее определённым центральным процессором. Что ждет рынок ▪️ Для разработчиков проект - это серьезный вызов. Нужно перестроить жизненный цикл продукта: контролировать сборку и обновления, подтверждать совместимость с отечественными процессорами, обеспечивать техподдержку по всей стране, интегрироваться с российскими средствами электронной подписи и криптографией. И главный вопрос даже не в самих требованиях, а в их практической реализуемости. Насколько доступными окажутся центры тестирования, насколько ясными будут методики и успеют ли нишевые разработчики адаптироваться. Если нет, российский рынок ждет дальнейшая консолидация: меньше игроков, больше требований и более высокая цена входа. Подписывайтесь на МашТех

Siemens и NVIDIA превратили завод в Эрлангене в полигон промышленного ИИ ▪️ Siemens и NVIDIA на заводе Siemens Electronics Factory в немецком Эрлангене начали применять новые ИИ-решения, которые ускоряют подготовку производства и делают планирование более адаптивным. По сути, Эрланген стал «живой лабораторией» промышленного ИИ и образцом для масштабирования таких технологий в других отраслях. Новые решения уже показывают такие результаты: ▪️ до 85% - снижение инженерных затрат при виртуальной подготовке производства для новых сборок печатных плат; ▪️ до 40% - сокращение время от появления идеи продукта до его официального выпуска; ▪️ до 20% - экономия затрат благодаря агентному планированию производства; ▪️ 7% - ежегодный рост производительности завода в Эрлангене. Для планирования производства тут используют цифровую копию целого предприятия. Когда поступает заказ, ИИ-планировщик предлагает варианты его выполнения. Прежде чем что-то менять на настоящем заводе, сценарии проверяют в виртуальной среде и оценивают, как новый план повлияет на загрузку производства и выполнение других заказов. Контроль качества тоже изменился ▪️ Обычно для контроля качества нужны уже собранные платы, но в Эрлангене подход изменили, и исходным материалом стала цифровая версия платы. На ее основе ИИ создает тысячи реалистичных изображений: где-то все в порядке, где-то показаны возможные дефекты. По этим картинкам обучают систему, проверяющую реальные изделия. Иными словами, контроль качества учится на синтетических данных - еще до того, как появилась первая физическая плата. Полностью автономная фабрика пока остается целью, но отдельные инструменты уже показали себя на действующем предприятии. И в дальнейшем Siemens планирует предлагать новые инструменты другим предприятиям. Подписывайтесь на МашТех

Лоты укрупняются и дорожают: что творится с госзакупками ИТ-инфраструктуры ▪️ В январе-августе 2026 года объём госзакупок серверов, услуг по обработке и размещению данных в ЦОД, ИТ-инфраструктуры и источников бесперебойного питания достиг 82,03 млрд рублей. Это на 30% больше, чем за восемь месяцев 2025 года. Стоимость договоров на услуги по размещению данных в ЦОДах за восемь месяцев 2026 года выросла на 79% и составила 39,8 млрд рублей, следует из данных «Росэлторга». Число таких процедур увеличилось почти на 10% - до 5379 тендеров. ▪️ При этом, как пишут «Ведомости», около 60% закупок таких услуг в денежном выражении пришлось на заказчиков по 44-ФЗ - это 28,4 млрд рублей. Более 70% совокупного объёма закупок серверов, ИБП и услуг ЦОД пришлось на Москву и Московскую область. Заказчики из этих регионов заключили договоры на 59,9 млрд руб. Почему закупки дорожают Рост стоимости закупок быстрее числа процедур говорит прежде всего об укрупнении и удорожании лотов, влияет на него и запуск новых государственных информационных систем и рост ресурсоёмких задач, включая ИИ. Дополнительным фактором стали увеличение сроков поставки и удорожание комплектующих. ▪️ Рост госзакупок серверного оборудования продолжится и в 2027 году. Причины - устаревание серверов, перегруженность свободных стоек, а также атаки на ЦОДы и вывод из строя части инфраструктуры. А значит, нужно заранее планировать поставки и закладывать риски в цену. Подписывайтесь на МашТех

Учили не на авариях, а на норме: как ОМК обошлась без базы поломок ▪️ ОМК внедрила на производстве толстолистового проката в Нижегородской области построенную на машинном обучении систему предиктивной аналитики, которая способна предупреждать о вероятном отказе оборудования примерно за 12 часов. Благодаря этому удалось снизить брак на 70%. Существуют модели, которые обучаются на большом количестве уже произошедших поломок, но для такого подхода нужна обширная статистика одинаковых сбоев. На производстве ОМК собрать такой массив невозможно, поэтому была создана модель, изучающая нормальную работу оборудования и находящая отклонения от неё. До и после ▪️ До появления предиктивной аналитики ПО прокатной клети функционировало по жёстко заданным правилам, а ошибка фиксировалась только тогда, когда оборудование уже находилось в предаварийном или аварийном состоянии. Из-за этого у ремонтных служб практически не оставалось времени на реакцию. По словам главного специалиста по автоматизации прокатного производства ОМК Сергея Верещако, теперь речь идёт о совместной работе сотрудников и нейросетей. Система берёт на себя круглосуточный анализ большого объёма сигналов, но для интерпретации аномалии и принятия решения по-прежнему необходима высокая квалификация специалистов. Подписывайтесь на МашТех

Сбер показал модель GreenWAM для управления роботами ▪️ Сбер разработал и протестировал на роботе Грине модель ИИ GreenWAM, в которой акцент сделан на предсказании последствий действий. Иными словами, робот не просто выполняет команду, а пытается понять, к чему приведет то или иное движение, и как изменится обстановка вокруг него. То есть раньше роботы в основном выполняли команды «вслепую», а теперь ИИ должен «думать на шаг вперед». По словам руководителя блока «Технологическое развитие» Сбера Андрея Белевцева, особенно это важно в меняющихся условиях, когда роботу нужно оценивать новую обстановку и корректировать свои движения. ▪️ В международном тесте WorldArena 1.0 модель GreenWAM заняла второе место среди 128 моделей рейтинга. На роботе Грине доля успешно выполненных задач по сравнению с моделью NVIDIA Cosmos 3 Edge выросла до 95,6% в знакомых для модели условиях и до 84% - в новых. Подписывайтесь на МашТех