Аналитика каналаMaxОлег Матвейчев

Продолжается приём заявок на Премию РАПК «ВЫБОР» Регистрация на XII Национальную премию «ВЫБОР» продолжается до 15 ноября. Жюри оценит работы с 16 по 20 ноября, а церемония награждения состоится 3 декабря. Премия присуждается в 15 номинациях за работы, выполненные как в ходе кампаний, так и за их пределами: 🔴Лучшее событие кампании; 🔴Лучший агитационный аудио- или видеоролик кампании; 🔴Лучшая линейка агитационных печатных материалов кампании; 🔴Лучший контент агитационных материалов в Интернете; 🔴Лучшее политическое медиа (сайт, соцсети, тг-канал) партии, политика, эксперта; 🔴Лучший механизм продвижения в интернете / социальных сетях; 🔴Лучший вирусный проект сезона; 🔴Лучший проект электоральной мобилизации; 🔴Новые инструменты избирательной кампании; 🔴Лучший проект социальной архитектуры в избирательной кампании; 🔴Лучшая книга года по политическому консультированию и / или избирательным технологиям; 🔴Лучший публичный аналитический доклад, научная работа, исследование по теме электоральных процессов; 🔴Лучший журналистский материал / цикл материалов о выборах; 🔴Лучший медиапродукт по популяризации профессии политического консультанта и сферы политических коммуникаций; 🔴За вклад в развитие и популяризацию профессии. Результаты кампаний подведены совсем недавно — пока показатели и материалы ещё под рукой, подготовить заявку проще всего. Расскажите о проекте, которым гордитесь. Подать заявку можно на сайте Ассоциации

Продолжение: Но есть поворот еще неприятнее: даже чувствовать другого недостаточно. Наджа Хейм с коллегами обследовали почти тысячу человек и обнаружили группу, которую назвали «темными эмпатами»: высокая эмпатия сочеталась у них с темной триадой – психопатией, нарциссизмом, макиавеллизмом. Агрессии у них было меньше, чем у классических темных триадников, но злонамеренный юмор и внушение чувства вины они использовали чаще обычных людей. Получается странная анатомия того, что мы называем эмпатией: понять другого, почувствовать другого и пожелать ему добра. Это три разные вещи. Можно понимать, не чувствуя, – как Сири. Можно понимать и чувствовать – и все равно использовать это против другого, как темные эмпаты. Отсюда моя рабочая гипотеза (не вывод исследователей, а мой футуроархеологический домысел): самая опасная конфигурация возникает там, где высокая способность моделировать другого соединяется со слабым эмоциональным резонансом и стимулом использовать найденные уязвимости. Тут особенно интересно посмотреть на ИИ. В новом исследовании «Модельные организмы рассогласования на основе "темной триады": узкое дообучение воспроизводит антисоциальное поведение человека» авторы дообучили 7 топовых языковых моделей на крошечных наборах данных – ответах на психометрические опросники темной триады. У «потемневших» моделей аффективная эмпатия статистически падает, а когнитивная – нет; у моделей с наведенным нарциссизмом она даже растет, повторяя картину у людей с этой чертой. Важная оговорка: базовые модели такого профиля не показывают – эффект возникает только при намеренном наведении темной персоны, это контролируемый эксперимент, а не диагноз рядовому чат-боту. Но обязана ли вслед за способностью ИИ понимать нас появиться и способность чувствовать нас? А уж тем более способность хотеть нам добра? Мы привыкли считать понимание, сочувствие и доброжелательность почти одной способностью – возможно, эпоха ИИ впервые покажет, насколько это разные вещи. Тогда придется переписать даже первый (высший по приоритету) закон робототехники Азимова: недостаточно просто не причинять вред, нужно связать растущую способность понимать человека с устойчивой мотивацией не использовать это понимание против него. Иначе можно получить систему, которая понимает наши чувства все лучше именно потому, что ей самой не приходится их чувствовать – и это будет исторически новая и весьма опасная форма эмпатического дисбаланса.

Самые опасные эмпаты могут ничего не чувствовать Мы привыкли думать: если человек хорошо понимает ваши чувства, значит, он их разделяет, а если разделяет – значит, скорее поможет. Обе половины этой логики, похоже, могут оказаться ложными. Эмпатия кажется чем-то цельным, но нейронаука разбирает ее на детали. Есть когнитивная эмпатия – способность понять и смоделировать состояние другого. Есть аффективная – способность эмоционально откликнуться, когда чужая боль становится и вашей. Идо Шалев и Флорина Узефовски предлагают ещё один фактор – эмпатический дисбаланс, разницу между этими способностями. Можно сильно чувствовать и слабо понимать, а можно точно понимать, почти неический дисбаланс разделяя переживания другого. Питер Уоттс поставил похожий мысленный эксперимент в «Ложной слепоте» задолго до научных статей на эту тему. Его герой Сири Китон после удаления половины мозга лишен эмоционального доступа к людям и вынужден делать то, что остальные делают автоматически: наблюдать, анализировать, вычислять правильную реакцию вместо того, чтобы ее почувствовать. Сири – не клинический пример эмпатического дисбаланса, а его литературный предельный случай. Человек, которому приходится вычислять людей, потому что чувствовать их он почти разучился Продолжение следует...

Экономика AI: кто заберет прибыль? | Вечерний разговор Смотреть видео Таймлайн: 00:00 — ИИ: технологическая революция или инвестиционный пузырь? 04:19 — Модель, приложение и экономика AI-продукта: почему рост пользователей не гарантирует прибыль 17:04 — Кто есть кто в новой AI-экономике: чипы, инфраструктура, модели и приложения 24:00 — Почему сначала выгодно покупать доступ через API и где создаётся настоящая ценность 31:00 — Как рождаются технологические пузыри: разрыв между ожиданиями и реальной экономикой 36:19 — Компактные модели, специализация и AI-агенты: как снизить затраты и создать конкурентное преимущество 45:31 — Главный страх AI-стартапов: поглощение платформой 48:16 — Как рост спроса на ИИ превращается в инфраструктурную проблему 51:31 — Почему AI-гиганты начинают бороться за вычислительные мощности и электроэнергию 56:35 — Где искать следующие ограничения и возможности: кто заработает на AI-революции? *И главный вопрос: кто в действительности получит прибыль от AI-революции — разработчики моделей, создатели приложений, владельцы инфраструктуры или компании, которые сегодня вообще не ассоциируются с искусственным интеллектом?*

Матвейчев о протестах Франции, конфликте Трампа с Зеленским и будущем https://rutube.ru/video/39102bea7e65aed397b6abf9c4a2d5d4/?r=plwd

Постоянно убитый

Россияне массово бегут от чумы, – сообщает Жiтомирская Прiвда. Во///дь

Не понимаю я Гегеля...

НИИ Антропогенеза (ARI) Открытие Томаса Янга того, что свет является волной, стало краеугольным камнем современной физики, но когда он представил его в 1801 году, британское научное сообщество подвергло его яростным нападкам В то время считалось, что свет состоит из частиц (как и говорил Ньютон, отвлекаясь от алхимии) Когда Янг продемонстрировал интерференцию волн, используя свой знаменитый эксперимент с двумя щелями (да, уже тогда и уже он), видные деятели написали в прессе разгромные рецензии, назвав работу Янга лишенной достоинств Нападки были настолько эффективными, что книга Янга почти не продавалась, и он даже временно оставил физику, чтобы заняться чем-то для заработка Двадцать пять лет спустя немецкий физик Георг Ом столкнулся с другим видом предрассудков В 1827 году он опубликовал закон Ома Вместо похвалы Ом встретил враждебность Немецкая научная элита находилась под влиянием натурфилософии — движения, считавшего, что истину следует выводить ТОЛЬКО посредством философских рассуждений, а не математических уравнений Это, между прочим, актуально до сих пор —рассматривают вопрос рациональности использования математики, а уходят в натурфилософию Строгий математический подход Ома был тогда отвергнут как набор пустых фантазий Немецкий министр образования заявил, что физик, проповедующий подобные ереси, недостоин преподавать науку, и Ом жил в нищете несколько лет, прежде чем его работа получила признание

Вы бы сражались за свою страну? Процентное соотношение мужчин и женщин вместе взятых