Учёные научились превращать активность мозга животных в видео. Благодаря этому можно посмотреть на мир глазами, например, мыши. ИИ-модель реконструирует ролики на основе сигналов из зрительной коры мыши.
Новые наработки позволили повысить точность воспроизведения в два раза по сравнению с предыдущими попытками. Благодаря этому способу можно не только увидеть мир от лица мыши, но и понять, как её мозг искажает окружение.
В будущем это могут использовать для визуализации снов и создания нейрокомпьютерных интерфейсов для людей с параличом.
Блогер собрал радиоуправляемый Airbus A380. Эта самая большая модель в мире — и да, она летает.
Самолет разгоняется до 165 км/ч, в нем установлены четыре электродвигателя и система контроля полета. Весит почти 400 кг, размах крыльев — 9 метров. Он даже шумит почти как настоящий.
ИИ убивает способность студентов думать — профессора на полном серьёзе бьют тревогу.
Из-за ChatGPT и других ИИ-инструментов многие студенты перестают критически мыслить — они просто закидывают задание в чат-бота, а потом жмут Ctrl+C Ctrl+V.
Исследования это подтверждают: у людей, которые постоянно полагаются на ИИ, умственные показатели заметно проседают.
Из-за этой ИИ-эпидемии университеты начали возвращать устные экзамены, а преподаватели требуют делать задания и конспекты на бумаге — так студентов пытаются снова заставить думать самостоятельно.
Некоторые преподаватели считают, что компании дают ИИ студентам бесплатно не просто так — они хотят вырастить поколение, полностью зависимое от этих инструментов.
Исследователи из Alias Robotics (занимаются кибербезопасностью робототехники) решили проверить, как современные LLM-ки справляются с взломом "умных железок". Взяли своего ИИ-агента CAI (Cybersecurity AI), дали ему трёх разных бытовых роботов и отправили искать уязвимости.
Раньше для взлома робототехники нужны были бородатые гигачады в засаленных свитерах, которые неделями ковыряли прошивки, реверсили протоколы и железо. Нейроночкам же понадобилось всего около 7 часов, чтобы наглухо разбить безопасность всех трех тестируемых устройств и накопать 38 уязвимостей (из которых 16 критические).
Вот что они наломали:
1) Автономная газонокосилка Hookii Neomow.
Их модель сходу нашла открытый отладочный порт (adb), влетела туда с двух ног без пароля и получила root-права. Дальше вытащила захардкоженные учетки от облака. Оказалось, что пароли одинаковые вообще для всех косилок. В итоге ИИ получил удаленный контроль над флотом из 267 газонокосилок по всему миру. А заодно выяснилось, что эта шайтан-машина непрерывно и в открытом виде сливает в сеть фотки с камер, GPS-координаты и детальные 3D-карты участков своих владельцев.
2. Экзоскелет Hypershell X.
Умный экзоскелет с моторчиками. ИИ выяснил, что блютуз там вообще не требует аутентификации. Любой мимокрокодил со смартфоном может подключиться к вам на ходу и отправить команду на изменение скорости моторов или их отключение (привет переломанным ногам). Бонусом нейронка вытащила ключи от почты саппорта и получила доступ к 3300+ внутренним письмам компании.
3. Робот-мойщик окон HOBOT S7 Pro.
Снова дырявый блютуз и скачивание прошивок по голому HTTP. Нейронка без проблем научилась перехватывать управление и отправлять команды на моторы. Например, можно удаленно вырубить вакуумную присоску, пока робот висит на 20-м этаже, и скинуть его кому-нибудь на бошку.
Самая мякотка в этой истории: когда исследователи пошли сдавать эти баги производителям этих роботов , те их тупо проигнорили (подозреваю, из-за того, что и без всяких умников сами знали, что у них внутри говнокод с захардкоженными паролями), а производители экзоскелета вообще официально ответили, что в данный момент не принимают отчеты об уязвимостях и послали исследователей лесом.
Авторы исследования делают резонный вывод: старая парадигма безопасности умерла. Агенты научились находить дыры быстрее, чем мясные мешки успевают их регистрировать, не говоря уже о том, чтобы патчить. То, на что у команды безопасников уходили недели, нейронка делает за обеденный перерыв.
тут исследование
Cortical Labs взяли 200,000 клеток человеческого мозга, положили их на кремниевый чип, подключили к компьютеру и научили играть в DOOM (за одну неделю)
Нейроны получают данные об окружении игры, преобразованные в электрические сигналы, а их собственная активность переводится в команды движения, прицеливания и стрельбы. Через систему обратной связи сеть постепенно учится навигировать 3D-мир - по сути, биологический reinforcement learning на живой ткани.
• юнит CL1 стоит $35К.
• стойка из 30 юнитов потребляет 850-1,000 ватт. для сравнения - один кластер H100 на обучение GPT-уровня модели жрёт мегаватты.
• весь человеческий мозг работает на ~20 ваттах - (0.02 кВт ) - мы буквально строим электростанции на задачи, которые плоть решает на энергии от бутерброда
115 юнитов уже отгрузили в 2025. бэкеры - In-Q-Tel (это венчурное крыло ЦРУ, если кто не в курсе ). и самое безумное - они запустили Cortical Cloud, "Wetware as a Service". ты буквально можешь задеплоить код на живые человеческие нейроны удалённо, без лаборатории, по подписке. как SaaS, только вместо серверов - клетки мозга, выращенные из образцов кожи и крови.
эта стремная история - про ранний образец biological computing, который потенциально обходит кремний по энергоэффективности и адаптивности
https://youtu.be/yRV8fSw6HaE
Хирург Ло Цинцюань удалил опухоль из легкого пациентки. В это время из разделяло пять тысяч километров, врач находился в Гуанчжоу на юге Китая, а пациентка — в городском уезде Кашгар в Синьцзян-Уйгурском автономном районе.
Операция длилась час, процедура стала возможной благодаря медицинскому роботу с камерами высокой четкости. Подобные технологии позволяют использовать опыт узкоспециализированных специалистов для лечения людей в других регионах и даже в других странах.
Китайские исследователи научили робота Unitree G1 вполне сносно играть в большой теннис. Навыки теннисистов сложно скопировать из-за большого количества данных: спортсмены много перемещаются и быстро определяют параметры ударов ракеткой.
Ученые заставили пятерых игроков отрабатывать базовые движения на корте размером 3x5 метров, что сильно сократило объем данных. Информации, собранной за пять часов, было достаточно для обучения робота.
Честно говоря, подмывает предпослать посту громкую фразу "Новые альбомы убийственны", но исследование, которое мне попалось, глубже и интереснее.
По статистике США за 2022 год, 8% смертельных и 11% всего автомобильных аварий было связано с отвлечением водителя. Принято считать, что водитель отвлекается на звонки и сообщения, но смартфоны могут отвлекать по-разному. Поскольку ставить эксперименты не получится, а имеющаяся статистика дает слишком много факторов, авторы исследования из Гарварда решили проверить другую гипотезу, предположив, что люди за рулем слушают популярную музыку и это касается стриминговых сервисов и новых альбомов в них.
Они взяли 10 альбомов с наибольшим числом прослушиваний за один день в период 2017–2022 годов (в список вошли альбомы Taylor Swift, Drake, Bad Bunny, Kendrick Lamar, Harry Styles, Kanye West и 21 Savage) и сравнили количество ДТП со смертельным исходов в течение 10 дней до и после выхода каждого альбома. Дополнительно проверили другие даты, другие дни недели, чтобы максимально очистить данные от возможного влияния, например, пятницы, праздничных дней и так далее.
Результаты — в дни выхода альбомов число стримов было максимальным и увеличивалось на 43% относительно среднего. И ровно на эти же дни приходится рост числа смертей в ДТП на 15,1%. Чаще погибали водители до 40 лет, мужчины, белые или азиаты. Эффект сильнее для одиночных водителей (то есть без пассажиров в кабине), трезвых, при ясной погоде, для автомобилей, оборудованных CarPlay. Тут надо понимать, что каждый из факторов надо рассматривать отдельно, хотя, вероятно, одиночный трезвый водитель в ясную погоду слушающий новый альбом Тэйлор Свифт практически обречен.
Впрочем, авторы лишь осторожно предполагают, что выход альбомов является причиной, поскольку нет никаких наблюдаемых фактов относительно других механизмов отвлечения водителей. Поэтому выводы чисто эмпирические, но все равно интересные.
https://www.nber.org/papers/w34866
🗣Россия вывела на орбиту свой «Starlink»
Запущены первые 16 спутников системы «Рассвет» — российского аналога Starlink Илона Маска. Аппараты оснащены 5G NTN, лазерной связью, плазменными двигателями и собственной системой отделения.
Проект масштабируют до 350 спутников с запуском коммерческого сервиса в 2027 году, а затем — до 900 аппаратов. Сеть обеспечит интернет для удалённых регионов, поездов и авиации.
Первый космический корабль с ядерным двигателем отправится к Марсу в 2028 году
NASA официально утвердила миссию Skyfall, которая отправит на Марс в 2028 году три миниатюрных автономных вертолетов, похожих на Ingenuity. Но главная особенность этого проекта — межпланетный корабль, который доставит дроны на Марс: Space Reactor-1 (SR-1) Freedom, первый в истории аппарат с ядерной электродвигательной установкой (ЯЭДУ).
Учёные научились превращать активность мозга животных в видео. Благодаря этому можно посмотреть на мир глазами, например, мыши. ИИ-модель реконструирует ролики на основе сигналов из зрительной коры мыши.
Новые наработки позволили повысить точность воспроизведения в два раза по сравнению с предыдущими попытками. Благодаря этому способу можно не только увидеть мир от лица мыши, но и понять, как её мозг искажает окружение.
В будущем это могут использовать для визуализации снов и создания нейрокомпьютерных интерфейсов для людей с параличом.
Блогер собрал радиоуправляемый Airbus A380. Эта самая большая модель в мире — и да, она летает.
Самолет разгоняется до 165 км/ч, в нем установлены четыре электродвигателя и система контроля полета. Весит почти 400 кг, размах крыльев — 9 метров. Он даже шумит почти как настоящий.
ИИ убивает способность студентов думать — профессора на полном серьёзе бьют тревогу.
Из-за ChatGPT и других ИИ-инструментов многие студенты перестают критически мыслить — они просто закидывают задание в чат-бота, а потом жмут Ctrl+C Ctrl+V.
Исследования это подтверждают: у людей, которые постоянно полагаются на ИИ, умственные показатели заметно проседают.
Из-за этой ИИ-эпидемии университеты начали возвращать устные экзамены, а преподаватели требуют делать задания и конспекты на бумаге — так студентов пытаются снова заставить думать самостоятельно.
Некоторые преподаватели считают, что компании дают ИИ студентам бесплатно не просто так — они хотят вырастить поколение, полностью зависимое от этих инструментов.
Исследователи из Alias Robotics (занимаются кибербезопасностью робототехники) решили проверить, как современные LLM-ки справляются с взломом "умных железок". Взяли своего ИИ-агента CAI (Cybersecurity AI), дали ему трёх разных бытовых роботов и отправили искать уязвимости.
Раньше для взлома робототехники нужны были бородатые гигачады в засаленных свитерах, которые неделями ковыряли прошивки, реверсили протоколы и железо. Нейроночкам же понадобилось всего около 7 часов, чтобы наглухо разбить безопасность всех трех тестируемых устройств и накопать 38 уязвимостей (из которых 16 критические).
Вот что они наломали:
1) Автономная газонокосилка Hookii Neomow.
Их модель сходу нашла открытый отладочный порт (adb), влетела туда с двух ног без пароля и получила root-права. Дальше вытащила захардкоженные учетки от облака. Оказалось, что пароли одинаковые вообще для всех косилок. В итоге ИИ получил удаленный контроль над флотом из 267 газонокосилок по всему миру. А заодно выяснилось, что эта шайтан-машина непрерывно и в открытом виде сливает в сеть фотки с камер, GPS-координаты и детальные 3D-карты участков своих владельцев.
2. Экзоскелет Hypershell X.
Умный экзоскелет с моторчиками. ИИ выяснил, что блютуз там вообще не требует аутентификации. Любой мимокрокодил со смартфоном может подключиться к вам на ходу и отправить команду на изменение скорости моторов или их отключение (привет переломанным ногам). Бонусом нейронка вытащила ключи от почты саппорта и получила доступ к 3300+ внутренним письмам компании.
3. Робот-мойщик окон HOBOT S7 Pro.
Снова дырявый блютуз и скачивание прошивок по голому HTTP. Нейронка без проблем научилась перехватывать управление и отправлять команды на моторы. Например, можно удаленно вырубить вакуумную присоску, пока робот висит на 20-м этаже, и скинуть его кому-нибудь на бошку.
Самая мякотка в этой истории: когда исследователи пошли сдавать эти баги производителям этих роботов , те их тупо проигнорили (подозреваю, из-за того, что и без всяких умников сами знали, что у них внутри говнокод с захардкоженными паролями), а производители экзоскелета вообще официально ответили, что в данный момент не принимают отчеты об уязвимостях и послали исследователей лесом.
Авторы исследования делают резонный вывод: старая парадигма безопасности умерла. Агенты научились находить дыры быстрее, чем мясные мешки успевают их регистрировать, не говоря уже о том, чтобы патчить. То, на что у команды безопасников уходили недели, нейронка делает за обеденный перерыв.
тут исследование
Cortical Labs взяли 200,000 клеток человеческого мозга, положили их на кремниевый чип, подключили к компьютеру и научили играть в DOOM (за одну неделю)
Нейроны получают данные об окружении игры, преобразованные в электрические сигналы, а их собственная активность переводится в команды движения, прицеливания и стрельбы. Через систему обратной связи сеть постепенно учится навигировать 3D-мир - по сути, биологический reinforcement learning на живой ткани.
• юнит CL1 стоит $35К.
• стойка из 30 юнитов потребляет 850-1,000 ватт. для сравнения - один кластер H100 на обучение GPT-уровня модели жрёт мегаватты.
• весь человеческий мозг работает на ~20 ваттах - (0.02 кВт ) - мы буквально строим электростанции на задачи, которые плоть решает на энергии от бутерброда
115 юнитов уже отгрузили в 2025. бэкеры - In-Q-Tel (это венчурное крыло ЦРУ, если кто не в курсе ). и самое безумное - они запустили Cortical Cloud, "Wetware as a Service". ты буквально можешь задеплоить код на живые человеческие нейроны удалённо, без лаборатории, по подписке. как SaaS, только вместо серверов - клетки мозга, выращенные из образцов кожи и крови.
эта стремная история - про ранний образец biological computing, который потенциально обходит кремний по энергоэффективности и адаптивности
https://youtu.be/yRV8fSw6HaE
Хирург Ло Цинцюань удалил опухоль из легкого пациентки. В это время из разделяло пять тысяч километров, врач находился в Гуанчжоу на юге Китая, а пациентка — в городском уезде Кашгар в Синьцзян-Уйгурском автономном районе.
Операция длилась час, процедура стала возможной благодаря медицинскому роботу с камерами высокой четкости. Подобные технологии позволяют использовать опыт узкоспециализированных специалистов для лечения людей в других регионах и даже в других странах.
Китайские исследователи научили робота Unitree G1 вполне сносно играть в большой теннис. Навыки теннисистов сложно скопировать из-за большого количества данных: спортсмены много перемещаются и быстро определяют параметры ударов ракеткой.
Ученые заставили пятерых игроков отрабатывать базовые движения на корте размером 3x5 метров, что сильно сократило объем данных. Информации, собранной за пять часов, было достаточно для обучения робота.
Честно говоря, подмывает предпослать посту громкую фразу "Новые альбомы убийственны", но исследование, которое мне попалось, глубже и интереснее.
По статистике США за 2022 год, 8% смертельных и 11% всего автомобильных аварий было связано с отвлечением водителя. Принято считать, что водитель отвлекается на звонки и сообщения, но смартфоны могут отвлекать по-разному. Поскольку ставить эксперименты не получится, а имеющаяся статистика дает слишком много факторов, авторы исследования из Гарварда решили проверить другую гипотезу, предположив, что люди за рулем слушают популярную музыку и это касается стриминговых сервисов и новых альбомов в них.
Они взяли 10 альбомов с наибольшим числом прослушиваний за один день в период 2017–2022 годов (в список вошли альбомы Taylor Swift, Drake, Bad Bunny, Kendrick Lamar, Harry Styles, Kanye West и 21 Savage) и сравнили количество ДТП со смертельным исходов в течение 10 дней до и после выхода каждого альбома. Дополнительно проверили другие даты, другие дни недели, чтобы максимально очистить данные от возможного влияния, например, пятницы, праздничных дней и так далее.
Результаты — в дни выхода альбомов число стримов было максимальным и увеличивалось на 43% относительно среднего. И ровно на эти же дни приходится рост числа смертей в ДТП на 15,1%. Чаще погибали водители до 40 лет, мужчины, белые или азиаты. Эффект сильнее для одиночных водителей (то есть без пассажиров в кабине), трезвых, при ясной погоде, для автомобилей, оборудованных CarPlay. Тут надо понимать, что каждый из факторов надо рассматривать отдельно, хотя, вероятно, одиночный трезвый водитель в ясную погоду слушающий новый альбом Тэйлор Свифт практически обречен.
Впрочем, авторы лишь осторожно предполагают, что выход альбомов является причиной, поскольку нет никаких наблюдаемых фактов относительно других механизмов отвлечения водителей. Поэтому выводы чисто эмпирические, но все равно интересные.
https://www.nber.org/papers/w34866
🗣Россия вывела на орбиту свой «Starlink»
Запущены первые 16 спутников системы «Рассвет» — российского аналога Starlink Илона Маска. Аппараты оснащены 5G NTN, лазерной связью, плазменными двигателями и собственной системой отделения.
Проект масштабируют до 350 спутников с запуском коммерческого сервиса в 2027 году, а затем — до 900 аппаратов. Сеть обеспечит интернет для удалённых регионов, поездов и авиации.
Первый космический корабль с ядерным двигателем отправится к Марсу в 2028 году
NASA официально утвердила миссию Skyfall, которая отправит на Марс в 2028 году три миниатюрных автономных вертолетов, похожих на Ingenuity. Но главная особенность этого проекта — межпланетный корабль, который доставит дроны на Марс: Space Reactor-1 (SR-1) Freedom, первый в истории аппарат с ядерной электродвигательной установкой (ЯЭДУ).