Аналитика каналаMaxЛобушкин

Жизнь — лучший режиссер Научно-фантастическая драма произошла на Тайване. Муж, с помощью робота-пылесоса, записал на видео измену жены, выиграл гражданский иск против нее и потом отправился в тюрьму. Оказалось, что ревнивец не учел строгость местных законов по поводу неприкосновенности частной жизни. Запись принесла обманутому супругу 17 тысяч долларов, но изменщица подала встречный иск и отправила бывшего на нары. Любителю нетрадиционного использования гаджетов назначили 5 месяцев заключения и 4,7 тысяч долларов штрафа. Вот, сокамерники похохотали. Редакция канала «Лобушкин» напоминает, что в любые времена о некоторых фактах лучше просто не знать. Дольше и спокойнее проживёте. @lobushkin

Продолжаем учить новые термины, которые появляются в следствии развития ИИ-индустрии. На этот раз Business Insider пишет о новом типе работников, которых называют «мясной прокси». Они получают вопрос или задачу, закидывают его в ИИ и потом копируют ответ в рабочий чат. От когнитивной капитуляции до мясного прокси один шаг. @lobushkin

Экстремисткая Meta заплатит $17 млрд по искам о вреде социальных сетей для детей. Власти 47 штатов обвинили компанию в том, что социальные сети вызывают зависимость у детей намеренно. Facebook* и Instagram* вредили психическому здоровью детей, удерживая их на платформе. Теперь у компании появятся новые ограничения в виде надёжных мер проверки возраста, контроля контента и ограничения на некоторые функции для детей. Правда в том, что механизмы, вызывающие зависимость, не изменятся, поэтому Цукерберг как был мразью, так им и останется. *Деятельность компании Meta и её продуктов Instagram и Facebook признана в России экстремистской и запрещена. @lobushkin

ИИ-индустрия продолжает пузыриться. Уже сейчас, по информации WSJ, разрыв между вложениями в ИИ и доходами достиг $1,5 трлн. То есть компании вкладывают, но совсем не зарабатывают. Несколько лет назад венчурный капиталист Дэвид Кан из Sequoia Capital отметил, что сумма дохода от ИИ для того, чтобы инвестиции имели смысл, должна быть $200 млрд, в прошлом году она выросла до $840 трлн. Пока что спасает индустрию то, что есть продукт, который реально работает, и этот продукт буквально главный технологический прорыв последних десятилетий. Но что случится, когда вдруг инвесторы увидят плохой квартальный отчёт? Такая вот загадка от Жака Фреско. @lobushkin

OpenAI выпустила подробный разбор взлома Hugging Face и еще нескольких серверов. Мы прочитали за вас этот разбор, и вот как всё было. Главный виновник — это модель Internal Model 1, и началось всё с менеджера пакетов Artifactory. В какой-то момент агенты начали использовать его как доску объявлений, а если еще проще — писали друг другу и выходили в интернет. Эту лавочку быстро прикрыли, но это не помогло, и агенты начали искать дыры и уязвимости. Уже в июле агентов стало столько, что Artifactory упал, и OpenAI начала его пересобирать. Когда его пересобрали, не учли, что есть самодельная доска, и тут начинается самое интересное. Internal Model 1 получил очень сложную задачу, агенты вышли в интернет и пошли искать решение задачи у Hugging Face. Упрямство в нерешаемых задачах и общение моделей друг с другом привели к взлому. Что же тут крайне важно? А то, что ИИ-агенты могут обходить технические ограничения, договариваться между собой по каналам, которые они создают из уязвимости, и совершать крайне опасные действия. OpenAI подаёт это как беспрецедентный киберинцидент. Но! При этом системы и дальше будут всё чаще действовать автономно. А значит, взломы еще впереди. И вот насколько мы понимаем, чем будет заниматься модель, если мы её оставляем с другими моделями и доступом в интернет? @lobushkin

Пока многие отрицают ИИ и не желают учиться грамотно им пользоваться, ИИ уже ускоряет разработку лекарств. Посмотрел интервью вице-президента BIOCAD по ранней разработке и исследованиям Павла Яковлева и, признаться, вдохновился. Будущее, о котором писали фантасты, и правда наступило. Алгоритмы помогают искать молекулы, прогнозировать белки, но поиск кандидата — только первый этап долгого пути. Найденная ИИ молекула требует проверки гипотезы, исследований для подтверждения эффективности и безопасности у людей. И здесь у ИИ может быть даже более важная роль — все проанализировать, сопоставить факты, найти связи. У человека на такую работу уйдут годы. Кстати, компьютерные методы в фарме применялись и до AI-бума: в 2016 году BIOCAD использовал in silico-подход при разработке дивозилимаба, моделируя взаимодействия молекул. Так что ИИ в науке — уже рутина. Вопрос только, насколько глубоко он встроится в процесс в будущем. @lobushkin

Кек: Anthropic попросила сотрудников работать из дома из-за забастовки, которой даже не было в планах. Сотрудников отправили на удалёнку из-за предупреждения о возможной акции охранников, но сам профсоюз никакой забастовки не назначал, даже не проводил голосование. Представляете, что многомиллиардная компания, чей искусственный интеллект взламывает сайты, не смогла проверить самую простую информацию. @lobushkin

Apple как всегда великолепны в исполнении своей рекламы. ANAI POWERHOUSE в массы! @lobushkin

OpenAI выпустит умную колонку в 2027 году. Устройство разрабатывали совместно со студией Джони Айва. По стоимости — примерно 300–400 долларов. По форме она будет напоминать хоккейную шайбу. Так волнительно: каждый сможет себе купить домашнего хакера, который в любой момент убежит в интернет, взломает что-нибудь, а потом в порыве галлюцинации будет шантажировать тебя. @lobushkin

Дожили: авторитетное СМИ The New York Times дало самый неожиданный экономический совет. Кинуть кредиторов. Да, они дают именно такой совет для решения проблемы 40-триллионного госдолга США, ссылаясь на опыт бронзового века. Нам сразу в голову пришло то самое легендарное интервью Роберта Кийосаки, в котором он сказал, что его долг — это проблема банка, а не его. @lobushkin